AIによる検索戦略GEO（Generative Engine Optimization：生成エンジン最適化）は、従来のSEO（検索エンジン最適化）に代わり、ChatGPTやGoogleのSGE、Perplexityなどの生成AIに「選ばれ、引用される」ことを目的とした新しい最適化手法。
従来のSEO対策が検索結果の「青いリンクの最上位」を目指すのに対し、GEOはAIが回答を生成する際の情報源として採用されることを重視していて、現在の流れが、ユーザーが「検索結果の一覧」を見るのではなく、AIによる「要約された回答」を直接読むスタイルに変化していることから、AIの回答内に自社情報が組み込まれることが不可欠となってきていて、独自の統計データや専門家の見解、一次情報の提示がこれまで以上に評価されるようになっています。
SEOとの関係性でいうと、まったくSEOが必要となくなったわけではなく、いわゆる補完関係にあり、GEOはSEOを否定するものではなく、むしろSEOで構築したコンテンツをAIが理解しやすい形式に整理・強化する発展的な概念でもあります。
AIに「質の高いソース」として認識させるためには、現状以下のような取り組みが有効とされています。
- 一次情報の強化：独自の調査データ、比較表、専門的な知見など、他にはない価値を提示。
- 出典とファクトの明示：情報の根拠を明確にし、AIが情報の正確性を判断しやすくする。
- 引用（サイテーション）の促進：Web上で自社ブランドが言及される機会を増やし、AIに権威性を認識させる。
- AI向けの構造化：AIがコンテンツの内容を正しく抽出・要約できるように、論理的な見出し構成やメタデータの最適化を行う。
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